综合新闻

中交兴路发力货车保险,助力3000万货车司机平安出行

   “1月5日,海南一辆油罐车与货车追尾,司机死亡;1月17日,陕西汉中一货车司机撞死一位81岁老汉;1月31日,四川成雅两辆货车追尾,造成后车司机死亡……”
    2018开年第一个月,与迎接新年喜庆氛围相反的是一次又一次的突发交通事故新闻。其背后又是一个又一个家庭的悲剧。这其中,货运卡车总是成为被指责的对象,因为大型货运车辆只要发生事故,多数都是非死即伤的严重事件。
    货运车辆交通事故率高、致死亡率高也确实是事实。据公安部交通管理局统计显示,全国发生的货车责任道路交通事故占汽车责任事故总量的30.5%、死亡率占48.23%,远高于货车保有量占汽车总量的比例。这一现状与大型货运车辆的操作难度、驾驶员技术、车辆管理等等都有关系。也正因如此,保险成为货运人、车、货安全的一个重要保障。然而,因为货运车辆的行驶时间、位置、驾驶员的技术、事发时间等具体情况都难以把控,对于保险公司来说,投保前车辆风险评估无从着手,出险后车辆应该如何理赔,也面临着信息不对称的尴尬。那么这个问题究竟需要如何解决呢?
    全程监测提醒降低出险率
    目前全国有1400万辆营运货车,其背后是3000万公路货运司机和他们的家庭。货运司机由于工作性质原因,开车的时间、路程、载货等等情况都难以控制,他们对危险的处理,基本靠经验和随机应变,很少能做到提前预警和排除。“我们希望通过技术手段,尽可能降低货车的出险概率。”中交兴路副总裁郭大智说。
    中交兴路是“全国道路货运车辆公共监管与服务平台”的技术支持单位,拥有非常扎实的技术基础和数据体量。通过这些数据,可以实时监测分析出车辆在行驶过程中出现的危险信号。再通过定位与车载装置实时对驾驶员进行提醒和指导调整,甚至可以利用短信、电话等手段将信息同步到车队、车主、司机家人、保险公司等平台,利用多重手段阻断危险降临,最大限度的降低出险概率。而在这一过程中,对司机驾驶行为的数据搜集、整理、分析也同步进行中,为一旦出现的事故保险理赔提供了必要的数据资料。
    消除信息不对称提高保险理赔效率
    一经出险,对于司机来说,他们需要在出险后快速获得合理的理赔,对于保险公司来说,需要更详细的掌握司机的信息和事故发生的多维度情况,以便最快和最合理的定损。这时候,大数据就发挥了非常重要

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更新:admin 时间:2018/2/23 点击:576
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